Как с помощью Big Data найти целевую аудиторию интернет-рекламы
На конференции Forbes генеральный директор и основатель компании «Сегменто» Роман Нестер рассказал про формирование целевой аудитории, которая посмотрит рекламу до концаРеклама — это сфера, где применять аналитику больших данных интереснее всего, потому что она связана в первую очередь с коммуникацией, с людьми и их поведением. Сегодня сегмент интернет-рекламы растет быстрее всего, так как аудитория — покупатели больших корпораций — бежит от их телевизионной рекламы в интернет. Логично, каждый бренд должен стремиться показать там свою рекламу и свои продукты. Как раньше все стремились создать рекламные ролики для телевидения, так теперь рекламодатель идет за своей аудиторией в интернет. Но есть важное отличие. Рекламный ролик на телевидении вы вынуждены смотреть во время своей любимой передачи, и от этого некуда деться. Не так много людей выключают звук телевизора, переключают канал или вообще выходят из комнаты. А интернет-пользователь сам контролирует свое внимание и решает, что и когда ему смотреть.
Например, если ролик встроен в статью, пользователь может решить: досмотреть его, закрыть эту страницу или нажать кнопку «пропустить». Большинство людей так и делают, и для брендов это превращается в большую проблему, так как они хотят, чтобы с их продуктом познакомились и запомнили его, потому что просмотры ролика в сегменте продуктов массового потребления очень влияют на продажи.
